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horoma AI est fière de vous présenter ici quelques résultats de travaux en cours, certains pour des clients d'autres pour des produits en développement.
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horoma AI is proud to present some results from different projects, some of them for clients, others for some products under development.
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Précis, répétable, rapide et efficace.
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Precise, repeatable, fast & efficient.
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•Agriculture
•Détection d'anomalies/Anomaly Detection |
Humidité/Moisture Biomasse Stress
Azote/Nitrogen Efficacité de lumière/Light Use Efficiency Résidu/Cellulose
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Images hyperspectrales courtoisie de
Hyperspectral images courtesy of |
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•Gestion de la végétation pour les réseaux de distribution électrique
La détection d'espèces est effectuée à partir de la portion images de la capture par LiDAR mobile. Cette segmentation par espèce est ensuite transférée dans le nuage de points. À partir de ce nuage de points segmenté, il est possible de calculer la densité et l'espèce de végétation dans des tunnels d'exclusion autour à la ligne basse ou moyenne tension du réseau de distribution. |
•Electrial distribution network vegetation management
The tree specie identification is performed from the image data of the mobile LiDAR capture. This segmentation is then transferred to the point cloud. From the segmented LiDAR point cloud, it is possible to calculate the density and species of vegetation within the exclusion tunnels around the live wires of the distribution network. |
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Classification d'espèces à risque reportée dans le nuage de points LiDAR. La classification et la hauteur de canopée géoréférencées sont ensuite reportées dans un document standard de système d'information géographique (SIG/GIS). |
AI Deep Lerning classification of tree species reported in the LiDAR point cloud. The georeferenced classification and canopy height are then used to generate standard geographic information system (GIS) documents. |
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•Utilisation du territoire
À gauche, modèle focalisé sur les caractéristiques rurales. À droite, modèle focalisé sur les caractéristiques urbaines. |
•Land use
Left, model focused on rural features. Right, model focused on urban features. |
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Inventaire forestier
Basé sur la norme NAIPF du Ministère de la faune, des forêts et des parcs du Québec (MFFP).
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Forest Inventory
Based on the Quebec Ministry of faulna, forests and parcs. (MFFP)
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