À propos de nous.

   About us.

Espace CDPQ | Axe IA

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Basée au Québec, au coeur d'une communauté exceptionnellement compétente en apprentissage profond et en développement de logiciels, les travaux de l'entreprise vont bon train et les résultats sont prometteurs.

horoma a été fondée par un petit groupe d'entrepreneurs chevronnés en technologie qui utilisent l'apprentissage profond pour la classification de matérien dans des applications de géomatique, ingénierie, usage de la terre, foresterie, agriculture, inventaire du bâti-humain, gestion de la végétation et environnement.

Les modèles d'apprentissage profond développés par horoma sont en mesure d'extraire nombre de caractéristiques additionnelles de différents types d'images.  En clair, si une caractéristique peut être identifiée visuellement, l'utilisation de techniques d'apprentissage profond de pointe permettent d'entrainer un réseau ou algorithme à la reconnaitre pour l'extraire de manière automatique.

​Based in Quebec, in the heart of a community that is exceptionally proficient in deep learning and software development, the company's work is progressing well and the results are promising.


horoma was founded by a small group of experienced technology entrepreneurs using deep learning in Remote Sensing applications in the fields of Geomatics, Engineering, Land Use, Forestry, Agriculture, Man-made Structure Inventory, vegetation management and environment.
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There are a number of additional features horoma's deep learning applications can extract from different types of images.  If a feature can be identified visually,  a neural network be trained to recognize it with the latest deep learning techniques and extract it automatically.

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Déclaration de Montréal
​IA Responsable

horoma AI supporte l'adoption de la Déclaration de Montréal sur IA responsable.

Les principes et les recommandations élaborées collectivement dans le cadre de la Déclaration de Montréal sur IA responsable sont des orientations éthiques pour le développement de l’intelligence artificielle. Pour cette première phase de la déclaration, sept valeurs ont été identifiées: bien-être, autonomie, justice, vie privée, connaissance, démocratie et responsabilité. Pour chacune d’entre elles, vous trouverez une série de questions qui visent à explorer sa relation avec le développement de l’IA. Nous proposons ensuite un principe général, qui ne répond toutefois pas directement aux questions soulevées. 

Montreal Declaration for Responsible AI

horoma AI supports the adoption of the Montreal Declaration for Responsible AI.

The principles and recommendations that will be developed collectively in the scope of the Montreal Declaration for Responsible AI are ethical guidelines for the development of artificial intelligence. In this first phase of the declaration, seven values were identified: well-being, autonomy, justice, personal privacy, knowledge, democracy and responsibility. For each value, you will find a series of questions that seek to explore its relationship with the development of AI. We then put forth a general principle, one that does not directly answer the questions asked.